GINOP-2.2.1-15-2017-00071
Magyar, call centerek számára készült hangbányászati rendszer nemzetköziesítése intonált kifejezések azonosítására alkalmas technológia kifejlesztésével
NEXTENT Informatika Zártkörűen Működő Részvénytársaság
- SCI-Hálózat Távközlési és Hálózatintegrációs Zártkörűen Működő Részvénytársaság
- Xdroid Informatikai és Szolgáltató Korlátolt Felelősségű Társaság
- Szegedi Tudományegyetem
Magyar, call centerek számára készült hangbányászati rendszer nemzetköziesítése intonált kifejezések azonosítására alkalmas technológia kifejlesztésével
607.633.624 Ft
804.706.329 Ft
75,51%
| Konzorciumi tag | Megítélt támogatás | Önerő | Összesen |
|---|---|---|---|
| NEXTENT Zrt. | 241.410.885 | 91.708.785 | 333.119.670 |
| SCI-Hálózat Távközlési és Hálózatintegrációs Zrt. | 69.771.790 | 25.779.060 | 95.550.850 |
| Xdroid Informatikai és Szolgáltató Kft. | 207.426.915 | 79.584.860 | 287.011.775 |
| Szegedi Tudományegyetem | 89.024.034 | 0 | 89.024.034 |
| Összesen | 607.633.624 | 197.072.705 | 804.706.329 |
Jelen projekt keretében egy olyan, intonált kifejezések valós idejű azonosítására alkalmas nyelvfüggetlen, telefonos közegben működő, minta alapú beszédfelismerő rendszert fejlesztünk, mely a világ vezető beszédfelismerő technológiáktól eltérően alkalmas egy-egy új nyelven való azonnali alkalmazására, egyúttal képes kezelni az egyes emberek eltérő intonációjából adódó különbségeket. A nemzetközi versenytársak jelenleg szinte kizárólag nyelvfüggő beszédfelismerő technológiákat használnak és legfeljebb a piacaik szerinti legfontosabb 10-15 nyelvet fedik le, amely a föld populációjának beszélt nyelv szerint csak a 20-25%-át teszi ki. A meglévő vezető technológiák nem képesek megbirkózni a speciális kiejtéssel, a ritka kifejezésekkel, a rosszabb beszédminőséggel, valamint telefonos közegben ezek a megoldások a telefon mikrofonjához képest a jóval alacsonyabb hangminőség miatt nem működnek.
Továbbá, a rosszul intonált emberi beszédet zajos körülmények között is felismerő intelligens gép a társadalmak jövőjét tekintve meghatározó szerepet tölt majd be mindennapjainkban. Tehát a projektben kettős célt, a gyors nyelvi bővítést és a rosszul intonált beszéd felismerésének problematikáját egyszerre kívánjuk megoldani. Az új, nyelvi modell nélküli technológia segítségével gyorsan elérjük az összes nyelvet és azokon a területeken tudunk piacot építeni, ahova mások a korlátok miatt még soká jutnak el.
2020.12.31.
GINOP-2.2.1-15-2017-00071